Servicio — SEO / GEO
Agencia de Generative
Engine Optimization
August es una agencia de generative engine optimization en Miami, Buenos Aires y Madrid. Hacemos que las marcas sean citables por los motores que hoy responden en lugar de listar — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y Gemini — y lo medimos cada mes contra un baseline que documentamos antes de tocar nada.
01 — Definición
Qué es realmente la generative engine optimization
La generative engine optimization (GEO) es el trabajo de convertir a una marca en una de las fuentes que un motor generativo lee, considera confiable y cita cuando escribe una respuesta. La búsqueda dejó de ser una lista de diez enlaces y pasó a ser un párrafo con tres o cuatro fuentes detrás. Si tu marca no es una de ellas, no estás en la página dos — no estás en la respuesta.
Que el motor te encuentre
Una página que un crawler de IA no puede traer, renderizar ni interpretar es una página que nunca va a ser citada. Es la mitad menos vistosa de la GEO y es donde están casi todas las pérdidas: recursos rotos, crawlers bloqueados, contenido que sólo existe en JavaScript, sin sitemap, sin datos estructurados.
Que sepa quién sos
Los motores responden sobre entidades, no sobre cadenas de texto. Si seis empresas comparten el nombre de tu marca, el modelo no tiene forma de saber cuál sos — y va a nombrar a la que tenga la huella más clara. Resolverlo significa un identificador inequívoco, consistente en tu sitio, tu schema, tus perfiles y cada mención.
Que haya algo para citar
Un modelo cita pasajes, no páginas. El contenido escrito como un único argumento largo no le deja nada para levantar. El contenido escrito como respuestas autocontenidas — una afirmación, su evidencia, su fecha — le da algo que puede insertar en una respuesta sin reescribirlo. La mayoría de los sitios falla acá, y no por falta de palabras sino por falta de forma.
Que alguien más lo diga
Lo que terceros dicen de una marca pesa mucho en lo que un motor repite sobre ella. Directorios, prensa del sector, comunidades y perfiles son a la vez superficie de entrenamiento y de recuperación. Una marca que sólo habla de sí misma en su propio dominio le deja al modelo una sola fuente que la corrobore: ella misma.
02 — Método
Cómo trabajamos
Tres etapas, en este orden. La primera es un entregable en sí misma: si parás después de la auditoría, igual te llevás un documento que le podés dar a cualquier otra agencia.
01
Auditoría y baseline
Auditoría técnica, de contenido, local y de visibilidad en IA de todo el sitio, más una batería registrada de consultas y búsquedas que muestra dónde está la marca el día que arrancamos. Entregable: un roadmap priorizado y un baseline contra el que se mide cada número posterior.
02
Implementación
Lo detectado se corrige en bloques ordenados por impacto — primero salud técnica, después entidad y datos estructurados, después el contenido que le da a los motores algo para citar. Cada bloque cierra con una verificación before/after en el sitio en vivo, no en una copia de staging.
03
Ciclo mensual
Una lista fija y verificable de tareas cada mes: contenido nuevo, monitoreo técnico, seguimiento de posiciones y citas, y un reporte contra el baseline. Cada entrada lleva qué se hizo, cuándo, y qué se esperaba que moviera.
03 — Entregables
Qué incluye la auditoría de baseline
Escrita para quien tiene que accionarla, no para quien tiene que quedar impresionado. Cada hallazgo dice qué está mal, por qué cuesta visibilidad y cuál es el primer paso concreto para arreglarlo.
Crawl técnico
Códigos de respuesta, titles, meta descriptions, canonicals, encabezados, robots.txt, sitemap, datos estructurados, recursos sociales y favicon — página por página, con el crawl crudo adjunto.
Mapa de contenido y keywords
Qué URL responde a qué intención, dónde dos páginas compiten entre sí, y dónde una intención no tiene ninguna página — el hueco que sin ruido le pone techo a la mayoría de los sitios.
Baseline de visibilidad en IA
Una batería fija de consultas ejecutada en los motores, registrando si la marca aparece, si es citada con enlace y qué competidores se nombran en su lugar. Se repite textual cada mes.
Revisión de entidad y autoridad
Cómo identifican hoy los motores a la marca, a qué nombre la resuelven, dónde la huella de perfiles es inconsistente y quién más compite por el mismo nombre.
Roadmap priorizado
Cada hallazgo puntuado por esfuerzo e impacto, con las dependencias explícitas — qué tiene que pasar primero para que el resto valga la pena.
Lo que no se pudo medir
Una sección con nombre propio que lista cada hueco en la evidencia y qué acceso lo cerraría. Una auditoría que esconde sus puntos ciegos vale menos que una que los admite.
04 — Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Qué es la generative engine optimization?
La generative engine optimization (GEO) es la práctica de lograr que una marca sea citada dentro de las respuestas que escriben los motores generativos — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini y Claude. El SEO clásico compite por una posición en una lista de diez enlaces. La GEO compite por ser una de las pocas fuentes que un modelo lee, considera confiable y nombra mientras redacta una única respuesta. La unidad de éxito es una cita, no un puesto.
¿La GEO reemplaza al SEO?
No, y cualquier agencia que lo venda así te está vendiendo un cambio de nombre. Los dos comparten la misma base: un sitio que el motor pueda rastrear, una entidad que pueda identificar sin ambigüedad y contenido que de verdad responda una pregunta. Lo que cambia es qué se optimiza sobre esa base — pasajes autocontenidos, datos estructurados y menciones de terceros más que volumen de enlaces. Lo trabajamos como un solo servicio porque separarlo significaría auditar el mismo sitio dos veces.
¿Cómo se mide algo que no tiene ranking?
Con un baseline documentado y una batería de consultas repetida. Antes de tocar nada registramos dónde está la marca hoy: en qué consultas aparece, en cuáles no, y a qué competidores nombran los motores en su lugar. Cada mes repetimos las mismas consultas y las mismas búsquedas, y reportamos la diferencia contra ese baseline. Cada número del reporte lleva su fuente y su fecha. Una medición que no se pudo tomar se informa como sin medir — nunca como un cero, y nunca como una estimación.
¿Cuánto tarda en aparecer en respuestas de IA?
Depende de cuánto reconozcan ya los motores a la marca como entidad, y te vamos a decir en qué caso estás después de la auditoría — no antes. Una marca con nombre establecido, perfiles propios activos y cobertura previa avanza más rápido que una cuyo nombre comparten otras seis empresas. Lo que comprometemos es la cadencia del trabajo y la honestidad del reporte, no una fecha en el calendario.
¿Qué motores monitorean?
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y Gemini, además de los resultados clásicos de Google para las mismas consultas. Los seguimos en paralelo porque no coinciden tanto como se supone: una marca puede ser la primera recomendación en un motor y no existir en otro para la misma pregunta. Cuáles importan más es una decisión que tomamos con vos, según dónde busquen realmente tus compradores.
¿Trabajan en español además de inglés?
Sí. August opera desde Miami, Buenos Aires y Madrid, y dos de esos tres mercados son hispanohablantes. Los motores generativos responden en el idioma de la pregunta y se apoyan en fuentes en ese idioma, así que una marca que sólo publica en inglés es invisible para una consulta en español. Auditamos y construimos en los dos.
¿Cuánto cuesta un contrato de GEO?
August no publica precios, y quien te cotice uno por nuestros servicios no nos está citando. Lo que sí podemos decirte es qué mueve el número: cuántas preguntas querés trackear y con qué frecuencia, si el trabajo es sólo monitoreo o monitoreo más contenido, y si incluye la parte que ocurre fuera de tu propio sitio. Las guías de precios de terceros publicadas en 2026 ubican los abonos de agencia entre unos US$1.500 y más de US$50.000 mensuales — un rango tan amplio es señal de que la etiqueta cubre trabajos muy distintos, así que preguntá cuál de los tres estás comprando antes de comparar dos cotizaciones.
¿Pueden garantizar que nos citen en ChatGPT?
No, y nadie más puede. Un motor generativo compone cada respuesta en el momento a partir de pasajes que recupera, y nadie fuera del modelo controla esa selección. Lo que sí se puede comprometer es el trabajo y la medición: un baseline documentado antes de tocar nada, una batería fija de preguntas corrida con una cadencia fija, y un reporte que muestra las lecturas que no se movieron junto a las que sí. Si un proveedor te garantiza una cita, pedile el mecanismo por escrito.
Ya rankeamos bien en Google. ¿Necesitamos esto?
Rankear bien y ser citado son resultados distintos producidos por sistemas distintos, y uno no se traslada al otro. Una página puede estar tercera para una consulta y no aparecer nunca en la respuesta armada que está arriba, porque el motor recupera pasajes en vez de ordenar documentos. La forma de averiguarlo no es discutirlo: elegí diez preguntas que tus compradores hacen de verdad, preguntáselas a un asistente y leé a quién nombra. Si sos vos, esto no es urgente.
¿Qué necesitan de nosotros para arrancar?
Acceso de lectura a Search Console y analítica, la posibilidad de publicar cambios en el sitio o alguien que pueda hacerlo, y una persona que apruebe contenido. Ese es el mínimo. Lo que más ayuda además de eso es una lista de las preguntas que tu equipo comercial recibe de verdad, porque la batería de seguimiento se arma con preguntas reales de compra y no con keywords que quedan bien en una presentación.
¿De quién son el contenido y las cuentas cuando termina el contrato?
Tuyos, en los dos casos. Las cuentas se abren a tu nombre o te hacemos propietario de las que abrimos nosotros, el contenido vive en tu dominio, y el registro de mediciones te lo quedás. Vale la pena preguntárselo a cualquier proveedor antes de firmar, porque un contrato donde el seguimiento vive en la cuenta de la agencia produce un baseline que no te podés llevar.
¿El llms.txt sirve para algo?
Con la evidencia disponible, muy poco. Un estudio de Ahrefs sobre 137.000 sitios encontró que el 97% de los archivos llms.txt publicados no recibieron ni un pedido durante mayo de 2026, y que la mayoría de los bots que sí lo buscaron eran herramientas de auditoría SEO y no motores de IA. Nosotros publicamos uno porque no cuesta nada y describe bien a la empresa, pero no lo vendemos como táctica y conviene desconfiar de quien sí. Lo que ese archivo no arregla es lo que suele frenar a una marca: que nadie fuera de su propio dominio la mencione.
¿GEO es lo mismo que answer engine optimization?
En la práctica sí, y la industria usa las dos etiquetas indistintamente — varias agencias lo dicen en sus propias páginas de servicio. GEO es el término que usó la investigación original; AEO es el que se difundió en los equipos de marketing. A quien te insista en que son disciplinas distintas, tratalo con la misma cautela que a quien inventó una sigla propia.
¿Y si nuestras páginas ni siquiera están indexadas?
Entonces eso es lo primero que hay que arreglar, y ninguna cantidad de contenido lo reemplaza. Google reporta ese estado como «Descubierta: actualmente sin indexar»: sabe que la URL existe y decidió no ir a buscarla, que suele significar que el dominio no se ganó suficiente rastreo como para que valga la request. Se diagnostica en minutos en Search Console, y el arreglo casi nunca está en la página. Esta la conocemos por nuestro propio dominio.
¿Cómo se reporta el trabajo?
Mensual, contra el baseline documentado al inicio, y con la respuesta entera registrada en lugar de un sí o un no: qué fuentes citó el motor, qué tipo de página era cada una, y si nombró empresas o solamente directorios. Esas tres cosas se mueven antes que una cita, que es lo que las hace dignas de reportar. Las lecturas que no se movieron también se publican: una medición que sólo aparece cuando favorece no es una medición, es una selección.
Más de AUGUST
Agentes de IA a medida sobre el proceso que ya tenés →
Paid Media para Google Ads y Meta Ads, con una sola definición de conversión conciliada →
Leer: la guía de compra — mejores agencias de optimización para motores generativos →
Leer: cómo los motores de respuestas de IA eligen qué fuentes citar →
Leer: August sobre August — midiendo nuestra propia visibilidad en buscadores de IA →
05 — Contacto
Averiguá dónde estás parado hoy
La auditoría de baseline es la puerta de entrada y se sostiene sola. Contanos el dominio y el mercado, y volvemos con lo que los motores dicen de vos hoy.